接點工業(ye)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中心主要是從用(yong)戶需求出發,建立一(yi)個基于實時數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)大的(de)綜合性處理中心,可快(kuai)速對各(ge)類數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)統一(yi)管(guan)理,有效(xiao)集(ji)(ji)成異構控制系(xi)統傳(chuan)感數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、設(she)備、生產、能(neng)源等各(ge)種業(ye)務數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju),讓控制和(he)業(ye)務管(guan)理相結合,全面實現(xian)設(she)備底層和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)云(yun)端的(de)垂直信息(xi)集(ji)(ji)成。接點工業(ye)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中心集(ji)(ji)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采集(ji)(ji)、傳(chuan)輸、存儲(chu)、顯示和(he)應(ying)用(yong)于一(yi)體,實現(xian)管(guan)理對象的(de)數(shu)(shu)字化(hua)、智(zhi)能(neng)化(hua)與集(ji)(ji)成化(hua),構建堅實且不可或缺的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)基礎。
數(shu)據(ju)智(zhi)能(neng)(neng)平(ping)臺通過(guo)數(shu)據(ju)的(de)對比(bi)、分(fen)析,提(ti)升(sheng)數(shu)據(ju)的(de)價值,產(chan)(chan)生(sheng)的(de)大量數(shu)據(ju),平(ping)臺會自動進(jin)行機器學習(xi),將行業工業技(ji)術結構(gou)化、數(shu)字化和模型化,建立各種工業技(ji)術之間(jian)的(de)有序關聯,形成(cheng)覆蓋工業產(chan)(chan)品研發(fa)、生(sheng)產(chan)(chan)和運維(wei)全過(guo)程的(de)完整知識圖譜,為智(zhi)能(neng)(neng)制造奠定智(zhi)識基礎,從而實現(xian)智(zhi)能(neng)(neng)決(jue)策。
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