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物(wu)聯網、大數據、云計算(suan)、5G等新(xin)技術的(de)(de)(de)飛(fei)速發(fa)展以及在各個領(ling)域的(de)(de)(de)快速滲(shen)透，使得制(zhi)造(zao)業(ye)傳(chuan)統模式的(de)(de)(de)變革及新(xin)型(xing)業(ye)務模式的(de)(de)(de)創新(xin)有著無限可能。“中國制(zhi)造(zao)2025”結(jie)合制(zhi)造(zao)業(ye)的(de)(de)(de)現狀與特點，加速推動(dong)信息(xi)技術與工業(ye)自動(dong)化技術的(de)(de)(de)深度融合，全力(li)推進創新(xin)驅動(dong)、數字轉型(xing)、智能制(zhi)造(zao)等。

IoTbrain，接點工業智腦，基于工業互聯網平臺構建的一個智能的工業大腦系統，包括一系列全自方知識產權的軟件系統，以IoTbrain-BD智慧物聯平臺為基礎，以IoTbrain-AI數據智能平臺為核心、以IoTbrain-APP（MES、WMS、SPC、TPM、EMS）管理應用平臺為依托，快速高效低成本幫助企業構建個性化的數字化智能工廠，為中國制造業提供從物聯網、大數據、智能制造、到移動協同應用的工業智腦整體解決方案，打造企業兩化深度融合的新型能力，實現轉型升級。

1、完善的工業互聯網框架

通過接點AIoTbrain的系統(tong)產品組合，可以構(gou)建(jian)立(li)標準(zhun)的三層工業互聯網平(ping)(ping)臺(tai)，包括基于智(zhi)慧物(wu)聯的工業大數(shu)據(ju)中心、集(ji)成(cheng)應(ying)用的生(sheng)產全過程數(shu)字協同(tong)智(zhi)能管(guan)控(kong)(kong)(kong)平(ping)(ping)臺(tai)、以及(ji)支持多(duo)種移動端(duan)的數(shu)字實時(shi)協同(tong)平(ping)(ping)臺(tai)，形成(cheng)一體化的、從(cong)設備端(duan)到(dao)管(guan)控(kong)(kong)(kong)端(duan)的智(zhi)能管(guan)控(kong)(kong)(kong)平(ping)(ping)臺(tai)。平(ping)(ping)臺(tai)可幫助(zhu)企業集(ji)成(cheng)當(dang)前所有應(ying)用系統(tong)，建(jian)立(li)完整統(tong)一的智(zhi)能制(zhi)造系統(tong)框架。

2、基于(yu)管(guan)理改進(jin)基因的全自(zi)主知識(shi)產權平臺

接(jie)點通(tong)過多家集團公(gong)司的(de)項目與上百(bai)家多行業(ye)的(de)SAAS云應用實例(li)，結合(he)二十多年的(de)LP、5S、JIT、ISO等企(qi)業(ye)管(guan)理(li)咨詢經驗，融合(he)了(le)PDCA持續改(gai)進(jin)的(de)管(guan)控(kong)理(li)念，迭代開發了(le)全自主知識產權的(de)工業(ye)互聯網平(ping)臺。平(ping)臺具有(you)構建成本(ben)可(ke)控(kong)、運維(wei)便捷、個性化(hua)系統(tong)集成無(wu)阻礙等特點，具有(you)提供完整解(jie)決方案的(de)能力。

3、可視化自定義的工業互聯網平臺

接點(dian)AIoTbrain工業互聯網智造平臺組(zu)件化程(cheng)度高，可實現從(cong)數據(ju)遠(yuan)程(cheng)采集(ji)配置(zhi)、數據(ju)整理、組(zu)態監(jian)測(ce)、統計報(bao)表、KPI管(guan)理、預測(ce)告警(jing)到(dao)數據(ju)模型(xing)建設、大數據(ju)分析等功能及系(xi)統的全部可視化自定義。具有(you)快捷(jie)高效、成本(ben)可控、高度自適(shi)應(ying)等特點(dian)。

4、智能的平(ping)臺

AI人工智能(neng)是平(ping)臺(tai)的核(he)心(xin)與(yu)基因，貫徹在(zai)系(xi)統(tong)的每一個(ge)地方，實(shi)(shi)現(xian)數(shu)據(ju)挖掘鉆(zhan)取、大數(shu)據(ju)分析、預測告警(jing)、智能(neng)優化、深度學習等(deng)功(gong)能(neng)。從系(xi)統(tong)的每一個(ge)界面(mian)至移動(dong)端，只(zhi)要產生異(yi)常或(huo)偏離預期(qi)，系(xi)統(tong)將自動(dong)進(jin)行預警(jing)與(yu)告警(jing)，并告知可能(neng)的原因，實(shi)(shi)現(xian)輔助決策或(huo)智能(neng)決策。

5、基于(yu)工業大數據的(de)生產實時智能決策管控平臺

接點AIoTbrain工業(ye)(ye)互(hu)聯網(wang)SAAS平臺，構建了生產(chan)全(quan)過程(cheng)管(guan)(guan)控(kong)的(de)數(shu)字(zi)模型(xing)，包括MES、WMS、SPC、TPM、EMS、EHS等，企業(ye)(ye)可根據個(ge)性化需求進行工廠建模，通(tong)過SDK開發平臺實現滿足需求的(de)生產(chan)實時智能決策(ce)管(guan)(guan)控(kong)平臺。