工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)據這個詞(ci)其(qi)實并(bing)不是標準詞(ci)匯(hui)，更類似于工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)+大(da)數(shu)據的(de)組合概念。在(zai)工(gong)(gong)(gong)信部下(xia)發的(de)《智(zhi)能制(zhi)(zhi)造(zao)綜合標準化(hua)(hua)體系建設(she)指南》提到(dao)“工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)據是工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)領域完成(cheng)相關信息化(hua)(hua)（包(bao)括(kuo)企業(ye)(ye)內(nei)部的(de)數(shu)據采集和集成(cheng)，產業(ye)(ye)鏈橫向的(de)數(shu)據采集和集成(cheng)，以及客(ke)戶(hu)/用戶(hu)和互聯網(wang)上的(de)大(da)量(liang)外(wai)部數(shu)據）所產生的(de)海量(liang)數(shu)據的(de)基礎上，經過深入分析和挖掘(jue)，為制(zhi)(zhi)造(zao)企業(ye)(ye)提供(gong)看(kan)待價值網(wang)絡的(de)全新(xin)視角，從而為制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)創(chuang)造(zao)更大(da)價值。”

而(er)工業(ye)現(xian)場(chang)(chang)數據管理是一個全新(xin)的理念。在(zai)這之前，對于工業(ye)現(xian)場(chang)(chang)數據，一般(ban)只有數據采集這個說法，而(er)缺乏(fa)針(zhen)對整個工業(ye)現(xian)場(chang)(chang)環節的完(wan)整的數據管理體(ti)系和架構。

工業現場數據(ju)管(guan)理(li)理(li)念出現的(de)原(yuan)因(yin)，

從宏觀上來看，主要是因為：

智慧工(gong)業(ye)的(de)具象化(hua)和發展需(xu)要工(gong)業(ye)現場(chang)數據的(de)支(zhi)持(chi)

任(ren)何智能(neng)或者智慧應用(yong)，都離不(bu)開數據(ju)的支(zhi)持。離開數據(ju)支(zhi)持的應用(yong)，只會是(shi)一(yi)個象(xiang)征性的擺設，沒有任(ren)何實際意義。

在工業互聯(lian)網(wang)和智慧工業領域，要(yao)實(shi)現工業／產業的(de)(de)智慧化，離(li)不開工業現場(chang)(chang)數(shu)據(ju)的(de)(de)支(zhi)持。無論(lun)是(shi)統(tong)計分析類應用、決策輔助類應用，還是(shi)可視(shi)化類的(de)(de)應用，都需(xu)要(yao)用到工業現場(chang)(chang)數(shu)據(ju)。前兩者需(xu)要(yao)海(hai)量的(de)(de)現場(chang)(chang)歷史數(shu)據(ju)的(de)(de)積累，而后者則需(xu)要(yao)用到實(shi)時性較高的(de)(de)現場(chang)(chang)實(shi)時數(shu)據(ju)。

應用和(he)數(shu)據分離的大趨勢(shi)的需要

目前(qian)，應(ying)用和(he)數(shu)據(ju)分離是整個信(xin)息技(ji)術領域的大(da)趨勢。對于工(gong)(gong)業互(hu)聯網(wang)領域而言，由于工(gong)(gong)業現(xian)場數(shu)據(ju)存(cun)在“一鴨多(duo)吃”的現(xian)象，即一份(fen)現(xian)場數(shu)據(ju)，可能被(bei)多(duo)個不同的應(ying)用／工(gong)(gong)業APP所(suo)需(xu)要，所(suo)以工(gong)(gong)業互(hu)聯網(wang)的技(ji)術架(jia)構體系中(zhong)，對于應(ying)用和(he)數(shu)據(ju)分離的需(xu)求更加迫(po)切。

作為應(ying)(ying)用和數(shu)據分離的(de)典型(xing)，工(gong)(gong)業(ye)現場數(shu)據已經不能用傳統(tong)的(de)“即采(cai)即轉(zhuan)，無腦上拋”的(de)方(fang)式，而是(shi)需要對獲得的(de)工(gong)(gong)業(ye)現場數(shu)據進(jin)行(xing)有(you)機的(de)管理，并通過合適的(de)方(fang)式，為各類應(ying)(ying)用／工(gong)(gong)業(ye)APP做好數(shu)據準(zhun)備工(gong)(gong)作。

從(cong)微觀上看，工業現場(chang)數(shu)據管理的核心(xin)作用和功能包括：

1、現(xian)場(chang)數據接入

工(gong)業(ye)(ye)(ye)現(xian)場(chang)設(she)(she)備的數據接(jie)入(ru)，是困擾很多工(gong)業(ye)(ye)(ye)互(hu)聯網企(qi)業(ye)(ye)(ye)的難(nan)題。由于工(gong)業(ye)(ye)(ye)現(xian)場(chang)設(she)(she)備種類復(fu)雜、通(tong)訊條件以及數據采(cai)集要求各不相同，同時通(tong)訊協議／總(zong)線的開放度也有極(ji)大的差異，這些因素(su)直(zhi)接(jie)導致了工(gong)業(ye)(ye)(ye)現(xian)場(chang)設(she)(she)備的數據接(jie)入(ru)成為(wei)了擺在工(gong)業(ye)(ye)(ye)互(hu)聯網項目推進和(he)產業(ye)(ye)(ye)發展道路上(shang)的一只巨(ju)大的攔路虎(hu)。

而工業現場數(shu)據(ju)管理服務，由專業的(de)團隊對(dui)現場情況進行(xing)分析(xi)，通過(guo)對(dui)設(she)備、產(chan)線(xian)、系統(tong)(tong)的(de)數(shu)字化改(gai)造(zao)（接口(kou)轉換、新增傳感系統(tong)(tong)、協(xie)議解(jie)析(xi)、規約重構、通訊協(xie)調等(deng)），使之具備數(shu)據(ju)上傳能力，可以完美解(jie)決(jue)這一難題。

2、數據(ju)初始化

從不同工業現場不同的(de)設備、產線(xian)和系(xi)統獲取的(de)數據，多(duo)半都屬于(yu)彼此(ci)異(yi)構的(de)數據，因此(ci)在實際(ji)使(shi)用(yong)這些數據之前，需要對其(qi)進行初始化。

工業現(xian)場數(shu)據管理(li)中包含了對工業現(xian)場設備(bei)、產線、系統中獲取的數(shu)據的初(chu)始化(hua)處(chu)理(li)，包括格式標(biao)準化(hua)、數(shu)據清洗及(ji)二次數(shu)據重(zhong)構等內(nei)容。

3、數據管理

在(zai)IT領域，對于獲得的(de)標準化的(de)數(shu)據，需要進行系統化的(de)管理，在(zai)工(gong)業(ye)現場(chang)數(shu)據管理層面，數(shu)據管理的(de)重要性同(tong)樣(yang)不言而喻(yu)。

工業的數據(ju)(ju)(ju)管理(li)，主(zhu)要包括對(dui)初始(shi)化之后的數據(ju)(ju)(ju)進行存儲，并在數據(ju)(ju)(ju)歸屬權明確、數據(ju)(ju)(ju)安全得到(dao)保障(zhang)的前提(ti)下，對(dui)其進行調用、分發(fa)和(he)傳輸。

4、數據應用

工(gong)業(ye)類(lei)(lei)應(ying)用(yong)和APP有(you)一(yi)個和一(yi)般的(de)IT應(ying)用(yong)所不同的(de)特征，就(jiu)是(shi)部分工(gong)業(ye)應(ying)用(yong)，對(dui)于數據(ju)(ju)的(de)“新鮮(xian)度(du)”要求極高，即這類(lei)(lei)應(ying)用(yong)，需要部署在工(gong)業(ye)現場(chang)的(de)本地，對(dui)獲取的(de)數據(ju)(ju)進(jin)行第一(yi)時間的(de)處理。

另一方面(mian)，在(zai)某些高并發和高頻／超高頻的(de)數據(ju)(ju)采集(ji)場景，由于實時數據(ju)(ju)量太(tai)大，如果(guo)不在(zai)本地對數據(ju)(ju)進行處理和分(fen)析，將直(zhi)接(jie)對整(zheng)個(ge)平臺乃至全(quan)系統的(de)負(fu)荷造成(cheng)影響。

基(ji)于上(shang)述兩點，工(gong)業(ye)現場數據管(guan)理(li)(li)中，包含了數據應(ying)用(yong)(yong)的(de)管(guan)理(li)(li)內容，即根據應(ying)用(yong)(yong)功能的(de)需要，利用(yong)(yong)邊緣計算和(he)微服務(wu)技術，對工(gong)業(ye)現場數據進行應(ying)用(yong)(yong)和(he)前置處理(li)(li)，以獲取相關應(ying)用(yong)(yong)所需的(de)分析結(jie)果。從工(gong)業(ye)運(yun)營視角出發，格創東智認為，做好(hao)工(gong)業(ye)現場數據管(guan)理(li)(li)，是敬畏工(gong)業(ye)現場的(de)核心。

來源：格創東智