據了解，雖說(shuo)現在(zai)的工廠企業都在(zai)積(ji)極的籌(chou)集中，然而還是(shi)有(you)著部分企業并不明白為什么要(yao)建設，對(dui)此下文中小編就來給大(da)家進行一(yi)下分析(xi)介紹。

受到(dao)(dao)智能制造發展浪潮的(de)(de)影響，使得工(gong)(gong)廠企業(ye)多(duo)將發展的(de)(de)目標轉移到(dao)(dao)數字(zi)化(hua)(hua)工(gong)(gong)廠建(jian)設之上(shang)，因為它的(de)(de)建(jian)立將會在一定程度上(shang)助于生產制造的(de)(de)各個(ge)環節，但(dan)我國(guo)制造行業(ye)的(de)(de)精益化(hua)(hua)和自動(dong)化(hua)(hua)水平(ping)還遠落后于先進國(guo)家，所(suo)以也(ye)就(jiu)導(dao)致實(shi)施難度大(da)。據了解，雖說現在的(de)(de)工(gong)(gong)廠企業(ye)都在積(ji)極的(de)(de)籌集(ji)中，然而(er)還是有著(zhu)部分(fen)企業(ye)并不明白為什么要建(jian)設，對此下(xia)(xia)文中小(xiao)編就(jiu)來給大(da)家進行一下(xia)(xia)分(fen)析介紹(shao)。

1、傳(chuan)統(tong)工廠：人(ren)工統(tong)計，效率低(di)且不(bu)準確

首先(xian)就是(shi)對于現狀的(de)分(fen)析(xi)，要(yao)明白我(wo)國的(de)制造(zao)行業多是(shi)由傳(chuan)統(tong)(tong)的(de)中小工(gong)廠企(qi)業構成(cheng)的(de)，而(er)它(ta)們在對于設備的(de)生(sheng)產數(shu)(shu)據(ju)采集(ji)方面多是(shi)依靠人工(gong)完(wan)成(cheng)。流動的(de)人員、散落的(de)數(shu)(shu)據(ju)，而(er)造(zao)成(cheng)數(shu)(shu)據(ju)的(de)保存方面成(cheng)為(wei)一(yi)大難題(ti)。而(er)且關(guan)鍵的(de)是(shi)，人工(gong)統(tong)(tong)計(ji)的(de)效率是(shi)比(bi)較低(di)的(de)，還不(bu)能保證數(shu)(shu)據(ju)信息的(de)及時性和準確性。

2、數字化工廠：設備聯網，數據自動上傳反饋

而(er)在(zai)數(shu)(shu)字化工(gong)(gong)廠中，多會(hui)利用物(wu)聯網(wang)技(ji)術來(lai)實(shi)現設(she)備(bei)、人、系統之(zhi)間的(de)(de)相互連接(jie)，從而(er)也就在(zai)一(yi)定程度上(shang)消除(chu)"信(xin)息孤(gu)島"的(de)(de)存(cun)在(zai)，因為(wei)通(tong)過物(wu)聯網(wang)而(er)將人、設(she)備(bei)，通(tong)過數(shu)(shu)據(ju)建立緊(jin)密(mi)聯系。通(tong)俗(su)的(de)(de)來(lai)講(jiang)，一(yi)個工(gong)(gong)廠的(de)(de)管理(li)者，通(tong)過移動終端來(lai)進行(xing)設(she)備(bei)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)實(shi)時(shi)監控，并(bing)能(neng)根(gen)據(ju)所(suo)反饋出來(lai)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)信(xin)息來(lai)進行(xing)生產(chan)(chan)決策，更重要的(de)(de)是，通(tong)過之(zhi)前(qian)的(de)(de)歷(li)史(shi)數(shu)(shu)據(ju)來(lai)進行(xing)未來(lai)生產(chan)(chan)計劃的(de)(de)分析。

3、傳(chuan)統工(gong)廠：設備意外停機頻發，造(zao)成大量損失

除了數據(ju)管理問題之外(wai)，還有一(yi)(yi)大關鍵問題，那就是生(sheng)產過程中(zhong)的意(yi)外(wai)停機(ji)。要知道意(yi)外(wai)停機(ji)不(bu)光會導致生(sheng)產進度的停滯，還會對(dui)設備(bei)造(zao)成隱性破壞，從而(er)給未來設備(bei)生(sheng)產埋下一(yi)(yi)個隱患。那么對(dui)于這一(yi)(yi)問題該怎么解決呢(ni)？

一般來講，為預(yu)防該(gai)類情況的(de)(de)發(fa)展，工(gong)廠多(duo)會(hui)安排24小時輪班巡(xun)檢，但是(shi)這樣的(de)(de)操作(zuo)(zuo)雖說(shuo)可(ke)以起到一定的(de)(de)作(zuo)(zuo)用(yong)，卻是(shi)十分浪費人力成(cheng)本的(de)(de)，而且也并不能保(bao)證(zheng)巡(xun)檢的(de)(de)可(ke)靠性(xing)，畢竟按照人工(gong)的(de)(de)巡(xun)檢形(xing)式還是(shi)導(dao)致一些設(she)備小毛(mao)病被(bei)忽視，而或許就是(shi)這小小的(de)(de)"毛(mao)病"會(hui)造成(cheng)工(gong)廠生產中數百萬的(de)(de)損失。

4、數(shu)字(zi)化(hua)工廠：設備意(yi)外停(ting)機預(yu)警通知，讓設備時刻保持最佳運行狀態(tai)

通(tong)過(guo)前文的(de)(de)(de)(de)介(jie)紹，相(xiang)(xiang)信工(gong)廠(chang)企業都(dou)已(yi)經清楚了人工(gong)作業形式中(zhong)的(de)(de)(de)(de)不(bu)(bu)足之(zhi)處，所以現(xian)在數(shu)字化工(gong)廠(chang)建設(she)(she)(she)就是發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)重中(zhong)之(zhi)重。因數(shu)字化工(gong)廠(chang)的(de)(de)(de)(de)建設(she)(she)(she)，會(hui)使得整個工(gong)廠(chang)內的(de)(de)(de)(de)生(sheng)產設(she)(she)(she)備(bei)都(dou)會(hui)被監(jian)控起(qi)來，不(bu)(bu)僅會(hui)實時的(de)(de)(de)(de)收集、分析數(shu)據，還會(hui)對于意外(wai)停(ting)機(ji)的(de)(de)(de)(de)情(qing)況發(fa)生(sheng)進行(xing)進行(xing)預(yu)警，因它會(hui)通(tong)過(guo)每一(yi)個參數(shu)的(de)(de)(de)(de)變化來進行(xing)相(xiang)(xiang)關的(de)(de)(de)(de)分析，并會(hui)及時的(de)(de)(de)(de)給工(gong)廠(chang)管(guan)理者發(fa)送信息，助于決策的(de)(de)(de)(de)執行(xing)，從而(er)保證工(gong)廠(chang)設(she)(she)(she)備(bei)生(sheng)產過(guo)程中(zhong)處于最佳運行(xing)狀(zhuang)態。

綜上所述，在工廠(chang)企(qi)(qi)業中(zhong)設備數據信(xin)(xin)息(xi)應(ying)該可以說是(shi)生產流(liu)程(cheng)中(zhong)的(de)(de)關鍵要素組成(cheng)，而且還(huan)會(hui)通過(guo)(guo)對于(yu)數據信(xin)(xin)息(xi)的(de)(de)檢測，來制(zhi)定設備故(gu)障的(de)(de)解決方案(an)，以此來講損(sun)耗降到最(zui)低，相(xiang)信(xin)(xin)這也是(shi)建(jian)立數字化工廠(chang)的(de)(de)"初(chu)衷"，通過(guo)(guo)它也將會(hui)助(zhu)于(yu)中(zhong)小工廠(chang)企(qi)(qi)業真正實現"智能制(zhi)造(zao)"。