智能工廠代表了高度互聯和智能化的數字時代，工廠的智能化通過互聯(lian)互通、數(shu)字化、大數(shu)據、智能裝備與智能供應鏈(lian)五(wu)大關鍵領域(yu)得以體現，每個領域的特(te)征(zheng)如(ru)下

一.互聯(lian)互通

互聯互通是通過CPS系統將人、物、機器與系統進行連接，以物聯網作為基礎，通過傳感器、RFID、二維碼和無線局域網等實現信息的采集，通過PLC和本地及遠程服務器實現人機(ji)界面的交互，在本地服務器和云存儲服務器實現數據讀寫，在ERP、PLM、MES和SCADA等平臺實(shi)現無縫(feng)對(dui)接，從而達到(dao)信(xin)息(xi)(xi)的(de)暢(chang)通，人機的(de)智能(neng)。一方(fang)面(mian)，通過這些技術實(shi)現(xian)智能(neng)工廠內(nei)部從訂單、采(cai)購、生(sheng)產(chan)與(yu)(yu)設計(ji)等的(de)信(xin)息(xi)(xi)實(shi)時(shi)處理(li)(li)與(yu)(yu)通暢(chang)，另(ling)一方(fang)面(mian)相關設計(ji)供應(ying)商、采(cai)購供應(ying)商、服務商和客戶(hu)(hu)等與(yu)(yu)智能(neng)工廠實(shi)現(xian)互聯互通，確保生(sheng)產(chan)信(xin)息(xi)(xi)、服務信(xin)息(xi)(xi)等的(de)同步，采(cai)購供應(ying)商隨時(shi)可以提(ti)取生(sheng)產(chan)訂單信(xin)息(xi)(xi)，客戶(hu)(hu)隨時(shi)可以提(ti)交自己(ji)的(de)個性化訂單且可以查詢自己(ji)訂單的(de)生(sheng)產(chan)進展(zhan)，服務商隨時(shi)保持與(yu)(yu)客戶(hu)(hu)等的(de)溝(gou)通與(yu)(yu)相關事物處理(li)(li)。

二.數字化

數字化(hua)(hua)包含兩方(fang)面內容(rong)，一方(fang)面是(shi)指智能工廠在工廠規劃設(she)(she)計、工藝裝備開發及物流等全部應用三(san)維(wei)設(she)(she)計與(yu)仿(fang)真;通過(guo)(guo)仿(fang)真分析，消除設(she)(she)計中的(de)問(wen)題，將(jiang)問(wen)題提(ti)前進(jin)行識(shi)別，減少(shao)后期改(gai)進(jin)改(gai)善的(de)投入，從而達到優化(hua)(hua)設(she)(she)計成本與(yu)質(zhi)量，實(shi)現(xian)(xian)數字化(hua)(hua)制造和QCD與(yu)靈活生(sheng)產的(de)目(mu)標，實(shi)現(xian)(xian)真正的(de)精益，通過(guo)(guo)仿(fang)真運營(ying)成本降低10-30%，勞動(dong)生(sheng)產率(lv)提(ti)高(gao)15-30%。

另一方面，在傳感器、定位識別、數據庫分析等物聯網基礎數字化技術的幫助下，數字(zi)化貫穿(chuan)產品創造價值(zhi)鏈和智能工廠制造價值(zhi)網絡，從研(yan)發BOM到采購BOM和(he)制(zhi)造(zao)BOM，甚至到營銷服務的BOM準確性(xing)與及時性(xing)直接影響是否能實現智能化，從研(yan)發到運營，乃(nai)至商業模式也需要數字(zi)化的貫通，從某種程度(du)而言數字(zi)化的實現程度(du)也成為智能制(zhi)造(zao)戰略成功的關(guan)鍵。

三(san).大數據(ju)

大數(shu)據(ju)，是一種規模(mo)大到(dao)在獲取、存儲、管理、分(fen)析方面大大超出傳統數(shu)據(ju)庫軟件(jian)工具處理能力范圍的(de)(de)數(shu)據(ju)集合，從大數(shu)據(ju)、物聯(lian)網的(de)(de)硬件(jian)基(ji)礎、連接技(ji)術到(dao)中(zhong)間數(shu)據(ju)存儲平(ping)臺、數(shu)據(ju)分(fen)析平(ping)臺形成了整個大數(shu)據(ju)的(de)(de)架構，實現(xian)了底層(ceng)硬件(jian)數(shu)據(ju)采集到(dao)頂層(ceng)數(shu)據(ju)分(fen)析的(de)(de)縱向整合。

大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，更重要的是對數據進行專(zhuan)業化處理，將(jiang)來(lai)自各(ge)專(zhuan)業的各(ge)類型(xing)數據進行提取(qu)、分割、建立模型(xing)并(bing)進行分析，深度挖掘(jue)數據背后的潛在問題和貢獻價值。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采集方面毫(hao)無疑問(wen)做的很(hen)好，但數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)也僅僅停(ting)留在形成(cheng)報表的層面，無法(fa)直接利(li)用(yong)與(yu)分(fen)析，識別(bie)出問(wen)題并(bing)進行整(zheng)改，直接反映的是數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析和數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應用(yong)人員的缺失，尤(you)其是與(yu)專(zhuan)(zhuan)業(ye)相結(jie)合(he)，需要(yao)既了(le)解專(zhuan)(zhuan)業(ye)又懂得建模和算法(fa)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析人才(cai)，這(zhe)也是大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)面臨的重要(yao)挑戰(zhan)，亟需企業(ye)和學校聯(lian)合(he)共同(tong)培養，且從取消手工的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理(li)著手開(kai)展(zhan)逐步積累，同(tong)時也反映了(le)IT與(yu)制造(zao)的融合(he)與(yu)同(tong)步不足(zu)。

四.智能供應鏈(lian)

智能供應鏈重點包含供應物流、生產物流、整車物流，各相應環節實(shi)施物流(liu)(liu)(liu)信息實(shi)時采集、同步傳輸、數據(ju)共享，并(bing)驅動物流(liu)(liu)(liu)設備(bei)運(yun)行，實(shi)現智能(neng)物流(liu)(liu)(liu)體系(xi)，達(da)到準(zhun)時化、可(ke)視化的(de)(de)(de)(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)(de)(de)(de)，確(que)保了(le)(le)資源的(de)(de)(de)(de)(de)(de)有效(xiao)共享(xiang)，也確(que)保了(le)(le)訂(ding)單的(de)(de)(de)(de)(de)(de)準(zhun)時交付，在(zai)訂(ding)單準(zhun)確(que)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)同時減小了(le)(le)存儲，最大限(xian)度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)避免了(le)(le)倉儲及二次轉運(yun)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)費用(yong)，降低生產成本，也是主機(ji)廠和供(gong)應商(shang)之間緊密合作下的(de)(de)(de)(de)(de)(de)質量(liang)和價(jia)格的(de)(de)(de)(de)(de)(de)優化，達(da)到雙(shuang)贏的(de)(de)(de)(de)(de)(de)效(xiao)果。推(tui)薦(jian)閱讀【構建面(mian)向(xiang)工(gong)業(ye)4.0的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)工(gong)廠和智能(neng)物流系(xi)統(tong)】

五.智能裝備(bei)

智能裝備通過智能產品、人機界面、RFID射頻技術、插入技術、智能網絡及APP等具備可感知、可連接，形成了集群環境，最終形成“可感知-自記憶-自認知-自決策-自重構”的核心能力，如谷歌旗下公司開發的AlphaGo一樣具備深度學習的智能，根據實際形勢的輸入可以自動分析判斷、邏輯推理，思考下一步的落子，在人工智能領域形成了對人類圍棋的絕對壓倒性優勢，AlphaGo的出現象征著計算機技術已進入人工智能的新信息技術時代(新IT時代)，未來將于醫療等行業進行深度合作，作為人工智能的代表也預示智能裝備的時代來臨，充分證明智能裝備是智能工廠(chang)物聯(lian)網和數字化制造的基(ji)礎，也(ye)是物聯(lian)網實(shi)現的關(guan)鍵要素(su)。

智能制造的目標

在經濟快速增長期，傳統價值鏈的制造企業和用戶企業之間的矛盾被大量的訂單和充裕的現金流掩蓋，隨著中國經濟常態化，材料成本的增長，環保壓力的增加，市場和資金的雙重壓力來臨，兩者之間的矛盾日趨顯著。制造企業為提高生產效率，提高質量，降低生產成本，只能進行生產線升級與智能制造，下游相關投入會變為成本層層傳遞給上游，但又不會也不可能完全轉嫁給消費者。如何(he)為用戶創造新的(de)需求和價(jia)值才是(shi)目的(de)，如何(he)通過智能(neng)制造解決(jue)用戶問(wen)題才應該是(shi)企(qi)業重點考(kao)慮的(de)。

如(ru)何實(shi)現(xian)個性化(hua)的(de)定制(zhi)(zhi)也(ye)是智能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)的(de)一個方向;市(shi)場(chang)作(zuo)為一線(xian)的(de)戰場(chang)，能(neng)(neng)傾聽到客戶(hu)(hu)真(zhen)實(shi)的(de)聲音與需(xu)求，真(zhen)正為客戶(hu)(hu)思(si)(si)考，為每一個價(jia)值(zhi)鏈問(wen)題進行思(si)(si)考，堅(jian)信“問(wen)題就是機會”，思(si)(si)考哪怕覺得不(bu)可(ke)能(neng)(neng)一點需(xu)求，都有(you)可(ke)能(neng)(neng)創造(zao)無限的(de)價(jia)值(zhi)，關鍵也(ye)是要(yao)融入智能(neng)(neng)工廠的(de)五大領域(yu)技術，市(shi)場(chang)做(zuo)好的(de)同(tong)時不(bu)能(neng)(neng)僅僅依(yi)靠研發(fa)、市(shi)場(chang)，更多的(de)也(ye)應(ying)該考慮團(tuan)隊協作(zuo)，考慮立體化(hua)多方位的(de)智能(neng)(neng)化(hua)技術手段(duan)(duan)，同(tong)時智能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)也(ye)需(xu)要(yao)建立在市(shi)場(chang)驅動的(de)前提下，將科技驅動作(zuo)為技術手段(duan)(duan)，逐步實(shi)現(xian)智能(neng)(neng)工廠，實(shi)現(xian)智能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)，打(da)造(zao)用戶(hu)(hu)新的(de)需(xu)求和(he)價(jia)值(zhi)增(zeng)長點。